K8S配置应用自动扩缩容
1、前提条件
需要安装好Metrics Server，用于监控服务的资源使用情况
2、部署应用
创建一个 boot-demo.yaml 文件
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: boot-demo
labels:
app: boot-demo
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: boot-demo
template:
metadata:
labels:
app: boot-demo
spec:
containers:
- name: boot-demo
image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/wxstudyk8s/boot-deploy-demo::latest
imagePullPolicy: Always
ports:
- containerPort: 8099
name: apiport
resources:
requests:
cpu: 10m
memory: 500Mi
limits:
cpu: 100m
memory: 500Mi
imagePullSecrets:
- name: zyharbor
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
labels:
app: boot-demo
name: boot-demo
spec:
selector:
app: boot-demo
ports:
- port: 8099
targetPort: 8099
type: NodePort
部署应用
kubectl apply -f boot-demo.yaml
3、创建HPA
# deploy 后面指定Deployment的名称；cpu-percent用于设置cpu阈值；min和max设置最小和最大的pod副本数量
kubectl autoscale deploy boot-demo --cpu-percent=20 --min=1 --max=5
apiVersion: autoscaling/v1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: boot-demo
spec:
# 最大副本数
maxReplicas: 5
# 最小副本数
minReplicas: 1
scaleTargetRef:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
name: boot-demo
# cpu使用率阈值
targetCPUUtilizationPercentage: 20
4、验证弹性伸缩
安装压测工具ab
yum -y install httpd-tools
# 输入ab后会打印命令帮助文档
ab
访问boot-demo的接口：http://ip:port/test
ab的用法是：
ab [options] [http/https]hostname[:port]/path
例如：ab -n 5000 -c 200 [http/https]hostname[:port]/index.php
上例表示总共访问index.php这个脚本5000次，200并发同时执行。
ab常用参数的介绍：
-n : 总共的请求执行数，缺省是1；
-c : 并发数，缺省是1；
-t : 测试所进行的总时间，秒为单位，缺省50000s
-p : POST时的数据文件
-w : 以HTML表的格式输出结果
进行压测
扩容
ab -n 10000 -c 200 http://192.168.18.11:32107/test
观察结果
- TARGETS左侧数值超过右侧设置的20%后，会开始扩容，当前已有5个pod在运行
缩容
在未继续请求时，TARGETS会降为正常，不需要做任何事情，静静等候至少5分钟，会看到pod数量降为min值。
